Text

Klastering Data Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus Kecamatan Cimahi Utara)

---

Program Keluarga Harapan (PKH) adalah program pemberian bantuan sosial bersyarat kepada Keluarga Miskin (KM) yang ditujukan kepada keluarga penerima manfaat PKH. Melalui PKH, Keluarga miskin didorong untuk memiliki akses dan memanfaatkan pelayanan sosial dasar di bidang kesehatan, pendidikan, pangan dan gizi, perawatan, serta pendampingan. Pada kelurahan Cibabat dan kelurahan Cipageran kecamatan Cimahi Utara terdapat 387 data penerima bantuan PKH pada tahun 2022. Namun belum adanya pengolahan data penerima bantuan PKH tersebut sehingga dalam melakukan pendampingan penerima bantuan PKH belum mendapatkan penglompokan yang sesuai dengan riwayat pendidikan. Berdasarkan latar belakang masalah yang telah dijabarkan, penulis tertarik untuk melakukan Clustering menggunakan Algoritma K-means pada data penerima bantuan PKH. Berdasarkan pengujian metode elbow pada algoritma k-means didapat nilai k yang optimal adalah k-3. Pengelompokan dataset yang digunakan menjadi 3 kelompok cluster, diantranya cluster_0 sebanyak 257 data, cluster_1 sebanyak 75 data, dan cluster 2 sebanyak 55 data. Pada cluster_0 di dominasi oleh peserta lulusan SD sebanyak 173 data, untuk cluster 1 di dominasi oleh peserta tidak sekolah sebanyak 40 data, dan untuk cluster 2 di dominasi peserta tidak sekolah sebanyak 48 data. Pada cluster tersebut didapatkan nilai performa berdasarkan rata-rata avg. within centroid distance_cluster_0 adalah 6.720, avg. within centroid distance_cluster_1 adalah 14.373, avg. within centroid distance_cluster_2 adalah 8.496 dan Davies Bouildin Index adalah 0.816. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi acuan bagi pengurus sekretariat PPKH dalam melaksanakan pendampingan masyarakat penerima Program Keluarga Harapan.

Kata Kunci: PKH, Pendidikan, Algoritma k-means, elbow, Kecamatan Cimahi Utara

---

Availability

TI 230009

TI 423 KEN k

My Library

Available

Detail Information

Series Title

-

Call Number

TI 423 KEN k

Publisher

Politeknik TEDC Bandung : Cimahi., 2023

Collation

ix, 54hlm. ;30cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

TI 423 KEN k

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

PRODI TEKNIK INFORMATIKA

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment