Text

Pengelompokan Penyakit Hipertensi Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus Puskesmas Cigugur Tengah)

---

Berdasarkan observasi di Puskesmas Cigugur Tengah program hipertensi termasuk dalam program SPM (Standar Pelayanan Minimal), di Puskesmas Cigugur Tengah untuk mengelola data masih dikelola secara manual. Data penyakit hipertensi diolah dengan sistem yang bernama SIMPUS (Sistem Informasi Puskesmas). Tujuan penelitian yaitu mengelompokkan penyakit hipertensi menggunakan algoritma K-Means. Berdasarkan RT dan RW yang paling tinggi adalah di RT2 dan RW7. Hasil pengujian menggunakan Performance Davies Bouldin Index nilai untuk k=5 adalah -1,054, nilai yang paling kecil dan menjauhi nilai positif pada cluster k=5. Nilai yang optimal untuk DBI (Davies Bouldin Index) itu sendiri.

Kata Kunci: Hipertensi, Data Mining, Algoritma K-Means, Puskesmas Cigugur Tengah

---

Availability

TI 220004

TI 422 ANN p

My Library

Available

Detail Information

Series Title

-

Call Number

TI 422 ANN p

Publisher

Politeknik TEDC Bandung : Cimahi., 2022

Collation

x, 52hlm. ;30cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

TI 422 ANN p

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

PRODI TEKNIK INFORMATIKA

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment