Text

Pemetaan Digital Penyebaran Covid-19 Menggunakan Sistem Informasi Geografis Dengan Metode Clustering K-Means Di Puskesmas Cigugur Tengah

---

Novel Coronavirus atau dikenal sebagai Covid-19 merupakan virus yang menyebabkan penyakit saluran pernafasan dengan gejala-gejala umum yang ditimbulkan mulai dari demam >38 C, batuk kering, nyeri otot serta kehilangan atau penurunan indera penciuman. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan kelompok terbaik dari algoritma K-means dan memetakan hasil cluster penyebaran kasus Covid-19 dari dataset screening pasien Covid-19 studi kasus Kelurahan Cigugur Tengah sebanyak 730 data dan 7 atribut yang digunakan. Pemetaan cluster_0 dan cluster_1 menunjukkan bahwa penderita terbanyak dialami oleh perempuan dengan kategori usia remaja akhir, dewasa awal, dewasa akhir dan lansia awal diikuti pemilihan laboratorium pemeriksa tertinggi Poltekkes. Hasil penelitian ini diharapkan mampu menjadi acuan bagi Puskesmas Cigugur Tengah dalam mencegah penyebaran Covid-19.

Kata Kunci: Clustering, K-Means, Covid-19, Arcmap

---

Availability

TI 220003

TI 422 AJE p

My Library

Available

Detail Information

Series Title

-

Call Number

TI 422 AJE p

Publisher

Politeknik TEDC Bandung : Cimahi., 2022

Collation

xiii, 95hlm. ;30cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

TI 422 AJE p

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

PRODI TEKNIK INFORMATIKA

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment