PERPUSTAKAAN POLITEKNIK TEDC BANDUNG

  • Home
  • Information
  • News
  • Login Pustakawan
  • Librarian
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by:

All Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

Penentuan Penerima Program Bantuan Covid-19 Menggunakan algoritma C4.5 Pada Desa Cimareme, Bandung Barat

MOCHAMMAD Ridwan - Personal Name;

Cimareme merupakan salah satu desa yang berada di Bandung Barat yang pastinya termasuk salah satu desa penerima bantuan pemerintah. Sebagian warga banyak yang mengeluh karena tidak mendapat bantuan, sedangkan ada beberapa warga yang dianggap mampu justru mendapatkan bantuan. Agar tidak salah sasaran maka perlu ada pengklasifikasian data yang secara ilmiah dan statis, agar dapat mengetahui siapa yang berhak mendapat bantuan dan mana yang tidak. Berdasarkan latar belakang tersebut maka penulis melakukan proses pengolahan data menggunakan data mining untuk mengklasifikasi penerima dan bukan penerima bantuan covid-19 dengan metode klasifikasi menggunakan Algoritma Decision Tree dan Algoritma Naive Bayes sebagai pembanding. Agar dapat mengetahui pola pada program bantuan pemerintah covid-19 dan dapat mengetahui tingkat akurasi Algoritma C4.5 Decision Tree jika dibandingkan dengan algoritma lainnya. Pada penelitian ini objek yang akan diambil yaitu data kependudukan yang berasal dari Desa Cimareme, Kecamatan Ngamprah, Kabupaten Bandung Barat. Model data mining dibuat menggunakan RapidMiner. Berdasarkan keseluruhan pengujian dan validasi Algoritma Decision Tree mendapatkan Accuracy sebesar 99,97%, Precision 100,00%, Recall 99,71%, AUC 0,967. Sedangkan Algoritma Naive bayes mendapatkan Accuracy sebesar 99,93%, Precision 99,71%, Recall 99,71%, AUC 0,997. Pada pengujian T-test dalam hasil penelitian ini didapat alpha 0,643, artinya hasil antara Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes tidak ada perbedaan yang signifikan.

Kata Kunci: Data Mining, Covid-19, Klasifikasi, Algoritma Decision Tree, Algoritma Naive Bayes


Availability
TI 210005TI 421 MOC pMy LibraryAvailable
Detail Information
Series Title
-
Call Number
TI 421 MOC p
Publisher
Politeknik TEDC Bandung : Cimahi., 2021
Collation
x, 53hlm. ;30cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
TI 421 MOC p
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

PERPUSTAKAAN POLITEKNIK TEDC BANDUNG
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested
  • Computer science, information & general works
  • Philosophy & psychology
  • Religion
  • Social sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied sciences
  • Arts & recreation
  • Literature
  • History & geography
Advanced Search