Text
Analisis Troubleshooting Hybrid Fiber Coax (HFC) dan Fiber To The Home (FTTH) Sebagai Dasar Informasi Algoritma Apriori Berbasis Website (Studi Kasus PT. Binzet Kantor Pusat Sudirman)
Biznet merupakan perusahaan yang berfokus dibidang telekomunikasi dan multimedia yang berada di Sudirman Jakarta Pusat dengan mengoperasikan jaringan Fiber Optic yang dihubungkan keberbagai daerah di kawasan DKI Jakarta. Penyambungan dari server hingga dapat digunakan oleh para pengguna membutuhkan banyak proses baik hardware maupun software, namun dalam rentan waktu tertentu kerusakan hardware dan software bisa saja terjadi bahkan berulang kembali. Setiap kerusakan dalam instalasi akan di catat dan disimpan dalam laporan setiap harinya. Pada tahun 2019 ini mulai dari awal Januari hingga akhir dilaporkan terjadi kerusakan dengan jumlah 2064 kerusakan. Hanya saja pihak perusahaan hanya menyimpan data tersebut sebagai laporan saja. Maka dari itu penelitian ini akan menganalisis keterhubungan antara item satu dengan yang lainnya menggunakan algoritma apriori dengan hasil analisis mendapatkan nilai minimun support 0.005 atau sebesar 1% dari jumlah data 2064 yang digunakan sebagai pendukung kemunculan sebuah item dan menggunakan nilai minimum lift sebesar 3.00 yang digunakan sebagi tingkat keterhubungan antar item. Dari informasi tersebut dapat dimanfaatkan pihak perusahaan untuk meningkatkan kualitas dan pelayanan kepuasan pelanggan dalam menggunakan internet. Serta dapat melakukan perbaikan dengan mudah karena adanya hasil kesimpulan analisis keterhubungan item dan meningkatkan kewaspadaan bila nilai support yang muncul lebih besar dari 0.005.
Kata Kunci : Asisiasi. data mining, algoritma Apriori.
TI.190001 | TI 419 ADA a | My Library | Available |
No other version available